用AI加速工业领域能效提升

{"text":[[{"start":8.04,"text":"前美国能源部长朱棣文(Steven Chu)曾形容能效提升“不只是低挂的果实，而是掉在地上的果实”。然而，尽管具有成本效益，但这一关键减碳方式仍然远未得到充分应用。"}],[{"start":21.659999999999997,"text":"要找出能源在何处、以何种方式被浪费，是一个复杂且耗时的过程，这也是相关技术和管理做法未能得到更广泛应用的原因之一。而如今，人工智能可能正在改变这一局面。"}],[{"start":36.4,"text":"国际能源署(IEA)能效部门负责人布莱恩•马瑟韦(Brian Motherway)表示：“AI能看出问题在哪里、浪费在哪里，而且你不需要五个拥有博士学位的人整天盯着监视器就能实现。”"}],[{"start":47.97,"text":"例如，在拥有成千上万台电机、阀门和其他设备的大型工厂中，AI可以对所有设施进行分析并作出效率调整。他表示：“人工处理所有这些数据是不可能的。”"}],[{"start":61.15,"text":"目前亟需提振。国际能源署的数据表明，向全球能效目标的推进速度正在放缓，尤其是在工业领域。马瑟韦表示：“在某种程度上这令人意外，因为在这一领域经济账是最清楚的。”"}],[{"start":76.89,"text":"但他表示，采用能效措施面临的障碍不应被低估：“也许首席执行官很喜欢在装有太阳能板的屋顶上剪彩，但要让其为一台锅炉而兴奋就很难。”"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":87.96000000000001,"text":"伦敦帝国理工学院(Imperial College London)格兰瑟姆气候变化与环境研究所(Grantham Institute for Climate Change and the Environment)机器学习高级研究员塞萨尔•基洛德兰-卡萨斯表示，相比转向可再生能源，提高能效的投资见效更慢、也不那么显而易见。“这不是一个那么吸引眼球的故事。”"}],[{"start":104.25,"text":"与此同时，提高能效往往需要进行设备升级，而这类升级有时比建设风电场或太阳能电站更为复杂。"}],[{"start":112.78999999999999,"text":"“公司需要逐个工厂地投入资金，购买那些往往是定制化的设备。”气候组织(Climate Group)能源事务主管萨姆•金明斯(Sam Kimmins)表示。该非营利机构与各类公司和各国政府合作，致力于实现全球净零排放目标。"}],[{"start":129.22,"text":"但如果复杂性正在阻碍提高能源效率，那么这正是AI擅长解决的问题。金明斯表示：“当你面对复杂且高度不可预测的数据时，AI的表现非常出色。”"}],[{"start":142.72,"text":"他解释说，在工厂和其他大型工业运营中，安装在每台设备上的传感器会生成海量数据，AI可以利用这些数据找出设备或工艺流程中的低效环节。"}],[{"start":154.78,"text":"在物理基础设施和建成环境方面，可以将AI与创建现实世界的数字化表征的数字孪生技术相结合。"}],[{"start":163.97,"text":"最初于20世纪60年代为美国国家航空航天局(Nasa)的航天器模拟而开发的数字孪生技术，可以模拟整个设施的运行，能够在实际进行物理调整前先在虚拟环境中测试潜在的调整。"}],[{"start":177.57,"text":"AI拓展了这些可能性，因为它意味着可以更快速地对新建筑设计，以及对现有建筑的维护和运营进行效率优化调整。"}],[{"start":186.76999999999998,"text":"金明斯表示：“AI为团队承担了大量思考工作，提出各种建议，并在一定程度上减少了猜测和人工交互。”"}],[{"start":195.48999999999998,"text":"一项研究发现，将AI驱动的数字孪生模型应用于可再生能源设施，可将计划外停机时间减少35%，并将能源产量提高8.5%。它还可以将故障检测准确率提升98%，同时使能源成本降低26%。"}],[{"start":214.17,"text":"其他研究表明其他行业也可以实现类似的效率提升。以农业为例，研究人员发现，AI有望大幅减少温室供暖所消耗的能源，并且能够根据光照、热量等因素预测灌溉中的能源消耗模式，从而帮助农场主规划浇灌时间，以最大限度减少能源使用。"}],[{"start":233.67999999999998,"text":"当然，与这些收益相对应的是AI本身消耗的能源。金明斯表示：“鉴于AI耗能惊人，它必须在能源效率方面做出大量努力，才能抵消自身的成本。”"}],[{"start":246.45999999999998,"text":"仅靠AI也无法给出所有答案。基洛德兰-卡萨斯表示：“很多人希望用AI来解决一切，但系统本身也必须为此做好准备。”"}],[{"start":256.81,"text":"工程咨询公司Ramboll负责英国和爱尔兰能源业务的主管斯蒂芬•霍拉克斯(Stephen Horrax)表示赞同。他说：“AI无疑是一个强大的赋能者，但只有与电气化、基础设施投资以及支持性政策相结合时，效果才最好。没有这些支持，AI的影响将只是渐进式的。”"}],[{"start":277.89,"text":"不过，也有人认为，围绕AI的热度本身可以促使更多资源投入到能效领域。金明斯表示：“如果这能让人们更积极地投入到提高能源效率的行动中，那就太好了。因为我们有很多非常简单的解决方案需要落实，能节省大量的金钱和能源。”"}],[{"start":297.90999999999997,"text":"马瑟韦认为，对AI应用的热情以及这项科技在数据管理方面的能力，都可能加快落实进程。他表示：“我们可能正处在一个可以提升能效进展的关键时刻，尤其是在工业领域，而这一进展将由AI解锁。”"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1781524349_8824.mp3"}