{"text":[[{"start":7.91,"text":"作者是纽约大学法学院兼职教授，曾任中国主权财富基金中投公司北美区负责人"}],[{"start":15.5,"text":"今年1月，在达沃斯举行的世界经济论坛(World Economic Forum)上，英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)将AI描述为由能源、芯片、云服务、模型和应用构成的五层基础设施堆栈。他认为，每个国家都必须拥有生产自身智能的能力，并将这一概念称为“主权AI”。"}],[{"start":34.94,"text":"这个概念最初是面向寻求数字自主权的小国提出的，如今已经上升为全球两大数字经济体的治理政策。"}],[{"start":43.83,"text":"本月早些时候，美国总统特朗普(Trump)表示，美国政府可能会收购OpenAI、xAI及其他前沿AI公司的股权，让美国公众成为AI经济的“合作伙伴”。"}],[{"start":55.47,"text":"据报道，本周深度求索(DeepSeek)完成了首轮外部融资，估值超过500亿美元，成为中国最有价值的纯AI初创企业。中国国家人工智能产业投资基金——北京用于将资本引向战略性AI创新领域的国家工具——是本轮融资的主要投资方，而且值得注意的是，它是唯一获得直接公司所有权和投票权的投资者。"}],[{"start":78.55,"text":"美国和中国都得出了同样的结论：AI的战略重要性太高，不能完全交由私人市场。主权AI竞赛正正式沿着黄仁勋所说的堆栈推进，从实体硅基硬件一路延伸到纯粹的智能。"}],[{"start":93.71,"text":"美国的这一举措并非凭空出现。去年我就在本版撰文指出，特朗普政府持有英特尔10%的股权，反映出其维护关键本土半导体能力的决心。拟议中的政府入股OpenAI及其竞争对手，也是同样的逻辑，只不过是在黄仁勋堆栈中更高的一层。"}],[{"start":114.69,"text":"中国的发展路径同样遵循从芯片到模型的逻辑，但已经领先了十年。国家集成电路产业投资基金长期支持为国内AI生态系统供货的半导体龙头企业。如今，平行设立的AI基金则把国家资本流向从生产底层基底的层级，延伸到了运行在这一基底之上的层级。"}],[{"start":137.37,"text":"不妨看看上个月在北京举行的特朗普-习近平峰会后“没有发生”的事情。当时英伟达首席执行官也在场，美国部分放行了向特定中国企业销售其次一级H200芯片。但北京正在阻止相关采购。中国已经让深度求索运行在国产华为昇腾集群之上——如今国家资本又开始入股，不再把深度求索按一家软件公司来定价。"}],[{"start":164.5,"text":"在AI领域，美国和中国都已从监管转向直接参与。长期以来，政府一直会补贴或保护战略性产业。但新的变化在于，它们越来越愿意成为前沿AI实验室的股东——不再把这些实验室视为软件初创企业，而是更多地将其视为关键国家基础设施。"}],[{"start":185.66,"text":"这种区别具有深远影响。所有权会带来影响力。一旦政府成为股权持有者，这些AI公司就会面临传统治理框架从未被设计用来解决的复杂问题：如何在国家安全目标与股东回报之间取得平衡；董事会应如何处理商业增长与战略优先事项之间的张力；以及它们是否能够在推进国家目标的同时服务全球市场。"}],[{"start":210.76,"text":"大多数观察者仍主要把OpenAI和深度求索视为竞争对手。它们确实是竞争对手。但它们同时也是同一结构性趋势的体现：全球两大经济体都显示出意愿，要把国家资本投入AI堆栈中越来越具有战略意义的层级。第一阶段聚焦芯片，第二阶段聚焦模型。下一阶段可能将关乎智能本身的所有权与治理。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1781834746_9233.mp3"}