{"text":[[{"start":8.99,"text":"2023年，研究人工智能的学者发现，大型语言模型在处理波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)员工执行的简单任务时表现出乎意料地好，但在面对更复杂的工作时就很难应付。"}],[{"start":21.630000000000003,"text":"在此后几年里，随着生成式人工智能取代了专业服务行业中传统由初级员工负责的大量基础性重复工作，许多公司决定暂缓初级岗位的招聘。"}],[{"start":32.86,"text":"今年，初级员工的前景似乎更为光明。一些公司已经意识到，年轻员工既能为公司梯队注入新鲜血液，又能把对人工智能的“母语级”熟练掌握带入工作岗位。"}],[{"start":46.129999999999995,"text":"全美大学与雇主协会(National Association of Colleges and Employers)今年4月的一项调查显示，按公司预期计算，美国公司今年计划多招聘5.6%的应届大学毕业生，而去年对2026届毕业生的预测则是就业市场将停滞不前。"}],[{"start":60.739999999999995,"text":"许多年轻求职者仍在为数量有限的入门岗位拼命“撒网”。但从咨询、法律到工程和时尚等各个领域的公司，已经开始调整招聘流程、培训项目和工作文化，为即将到来的人工智能时代做准备。"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":76.86,"text":"根据招聘数据公司 Revelio Labs 与金融科技公司 Ramp 的一项研究，在人工智能投入最大的美国雇主中，包括 software 和媒体公司在内，在采用 AI 工具后，员工人数增加了约10%。"}],[{"start":90.9,"text":"最积极采用 AI 的企业也正在招聘更多初级员工。对这些年轻员工而言，在雇主所需的素质清单中，批判性思维和专业判断等“人类技能”，正在追赶编程等技术能力的重要性。"}],[{"start":105.33000000000001,"text":"各家公司采用 AI，也在改变新员工的具体工作内容。职业社交平台领英(LinkedIn)的首席经济机会官阿尼什•拉曼 (Aneesh Raman) 表示：“我们开始看到一些令人鼓舞的信号，入门级岗位的工作正从‘杂活’转向‘真正有价值的工作’。”"}],[{"start":121.72000000000001,"text":"但在各家公司迈向由 AI 增强的未来之际，一些专家担心，剔除枯燥重复的工作，可能会让职业生涯早期的员工失去积累经验的机会，而这些经验将来在他们负责管理由人类与 AI 智能体组成的混合团队时，可能至关重要。"}],[{"start":138.66000000000003,"text":"专家表示，如果公司能够在较低层级掌握人工智能技术，其带来的好处将会沿着组织层级向上传导。领英的拉曼表示：“初级岗位的工作具有代表性，它预示着所有工作的走向。如果我们能为这一类工作解决相关挑战，就等于为所有工作找到了解决方案。”"}],[{"start":159.95000000000002,"text":"

重新设计岗位

"}],[{"start":161.94000000000003,"text":"在最容易受到人工智能影响的行业中，初级岗位的求职者如今被期望能够熟练掌握原本只对资深员工提出的技能要求，包括数据驱动决策和人员管理在内。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":174.17000000000002,"text":"普华永道(PwC)近日对六大洲逾10亿条招聘广告开展的一项调查描述了这种入门岗位“资深化”的趋势，并发现自2019年以来，此类职位发布数量增加了35%。"}],[{"start":186.33,"text":"云端软件公司 Salesforce 今年将招收1000名应届毕业生和实习生，多于其在2025年的相关招聘人数。该公司首席道德与合规使用官保拉•戈德曼 (Paula Goldman) 表示，这些新人将参与公司各业务领域的 AI 项目。她说：“这些岗位的设想方式已经不同了。我们正经历一场特殊的转型，而我们认为在这类人才上押下重注，将加速这一转变。”"}],[{"start":214.87,"text":"目前还没有人能确定，更大规模引入 AI 赋能的工作会如何影响公司的层级结构。咨询公司高知特(Cognizant)的首席执行官拉维•库马尔 (Ravi Kumar) 认为，一直以来在大公司中负责衡量、统筹和协调工作的中层管理者，将不得不转型为“球员兼教练”，在实践中引导下属。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":235.15,"text":"为法律行业开发 AI 的 Luminance 公司创始人埃莉诺•莱特博迪 (Eleanor Lightbody) 表示，这些中间层岗位可能会被彻底挤出，“因为我们打算多雇用真正懂 AI 运作方式的初级员工，同时会有更多高级员工留在这个行业，因为借助 AI，他们可以提高效率、释放更多精力”。"}],[{"start":252.85,"text":"对于求职者而言，难题在于，很难找到能让他们培养出“资深”岗位当前所需更高技能水平的入门级工作。"}],[{"start":261.64,"text":"

优先招聘具备“关键软技能”的人才

"}],[{"start":265.39,"text":"在意大利宾尼法利纳 (Pininfarina) 工作室，年轻的设计师在构想一款新车时，依然先从拿起一支铅笔开始。"}],[{"start":273.31,"text":"“最重要的是，（他们）经历真正原创的创意过程，即亲手绘制草图，”这家总部位于都灵的集团负责移动出行事务的高级副总裁马尔科•布西 (Marco Busi) 表示。该集团曾为从标致(Peugeot)到法拉利(Ferrari)等多家制造商设计车辆。"}],[{"start":289.77,"text":"正如计算机辅助设计在上世纪八九十年代让制图板退出历史舞台，如今 AI 也正融入宾尼法利纳设计流程的后期阶段。生成式人工智能已经在润色公司的陈述材料，将来还有望帮助宾尼法利纳制作汽车 3D 模型原型。"}],[{"start":308.71,"text":"但布西表示，要求最新加入的成员一开始必须先动手画草图，有助于避免“把偏见带入创意过程”。"}],[{"start":317.25,"text":"对人工智能的依赖正推高对具有鲜明人类特质的“软技能”——一些人如今称之为“关键软技能”——的需求，包括创造力、共情能力、判断力和人际交往能力在内。"}],[{"start":329.37,"text":"普华永道的就业报告发现，对于易受人工智能影响的岗位，新增加在招聘广告中的工作任务要求具备此类技能的可能性是原来的2.5倍。"}],[{"start":340.24,"text":"纽约大学(New York University)名誉教授加里•马库斯 (Gary Marcus) 指出，大型语言模型的问题在于：“年轻人会对这些东西产生依赖，在使用过程中什么也学不到，也无法培养批判性思维能力。”结果是，他们对下一代受训人员和学徒的指导准备更不充分，也更难发现人工智能自身输出中的缺陷。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":360.71000000000004,"text":"在因人工智能导致错误的后果最为严重的公司，最需要保持批判性思维。"}],[{"start":366.76000000000005,"text":"宾尼法利纳上海工作室的首席外观设计师 Daniel Lee 表示，人工智能可能会让年轻设计师“直接跳到结论”。“以前你会在车身比例或线条处理上犯错，需要不断练习才能做到完美……但现在设计师看不到这些问题了，因为它们被[由 AI 生成的图像]的颜色或背景所掩盖。”"}],[{"start":387.21000000000004,"text":"这可能导致一些低级错误，例如在可视化一辆内燃机汽车时漏掉散热器通风口。"}],[{"start":394.07000000000005,"text":"问题在于，软技能既难以评估，也难以培养。教育机构可能高估了自己的成效。根据教育公司培生(Pearson)和亚马逊网络服务(Amazon Web Services)最近的一项调查，约78%的高等教育负责人认为本校毕业生符合雇主预期。但在受访的雇主中，仍有逾半数表示，他们很难找到具备 AI 能力的毕业生。"}],[{"start":417.70000000000005,"text":"“我们不能走两条平行线——院校在一条路上，企业在另一条路上。我们必须结合起来，”培生公司首席人力资源官阿里•贝博 (Ali Bebo) 表示。"}],[{"start":428.73,"text":"

拓展招聘对象与招聘渠道

"}],[{"start":431.85,"text":"经济学家本•茨威格 (Ben Zweig) 并不认为近期入门级岗位的减少是由人工智能的进步直接导致的，也不认为这种状况会持续下去。相反，身兼 Revelio Labs 首席执行官的茨威格将其归因于企业前景不稳——关税、战争以及通胀威胁正让企业承压。"}],[{"start":451.05,"text":"他说：“从长期来看，押注年轻员工可能更有意义，但在不确定时期，公司往往会把宝押在年长且经验更丰富的员工身上，以求稳妥。”"}],[{"start":462.15000000000003,"text":"人工智能扩大了雇主愿意考虑的潜在人选范围。编码智能体的出现重新带动了对人文专业毕业生的需求，也促使雇主把招聘目标扩展到精英大学之外。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":475.50000000000006,"text":"文科生在工作中能够发挥自己的社交能力和跨学科协作专长。贝博表示，这为候选人“拓宽了选才视野”。应聘者不再“必须从小就浸润在编码世界里，因为现在人人都会写代码”。"}],[{"start":491.80000000000007,"text":"随着建筑业日益依赖计算机科技，由已故建筑师扎哈•哈迪德 (Zaha Hadid) 创立的 ZHA 事务所，开始把编程能力视为应聘者技术资质的一项有益补充。负责领导 ZHA 科技团队并监管研发工作的尼尔斯•菲舍尔 (Nils Fischer) 表示，随着人工智能的兴起，“概念已变得比技术更为重要”。"}],[{"start":511.7200000000001,"text":"不过在现实中，刚毕业的学生在就业市场上仍面临重重障碍。哈佛商学院(Harvard Business School)“管理工作未来”项目的联合负责人约瑟夫•富勒 (Joseph Fuller) 表示，其中一个问题在于，AI 的进步速度快过这些学生自身的提升速度。他说：“这些（大型语言）模型的‘半衰期’，明显比普通劳动者适应新模型所需的时间要短得多。”"}],[{"start":535.19,"text":"富勒补充说，这意味着，刚毕业的学生必须主动更新自己对不断进步科技的认知，而“公司将越来越不得不把一件自己非常不擅长的事情做好”——也就是为员工设计高频、短时的培训课程。"}],[{"start":549.72,"text":"

把人工智能当作培训师

"}],[{"start":552.64,"text":"人工智能不仅擅长年轻新人通常用于训练的重复性任务，还能模拟新入行律师或工程师可能遇到的更复杂问题，使学员有机会更快提升到更高水平的专业能力。它还可以衡量员工的“ AI 素养”，并为其提供在岗培训建议。"}],[{"start":570.9499999999999,"text":"在德国，德国敦豪(DHL)的邮政与包裹业务部门正用其官方操作手册来训练 AI 工具，并在资深员工退休前，请他们补充或修订相关知识。此举旨在建立一套所有人都可借鉴的机构记忆。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":586.53,"text":"咨询公司高知特正部署一种 AI “引导系统”，为新员工提供指导，以替代他们过去可能通过在办公室“走廊漫步”（非正式交流）才能获得的那类经验知识。该公司首席执行官库马尔把这比作一辆自动驾驶的特斯拉(Tesla)，它装载的是数以百万计司机的群体知识，而不仅仅是车主一人的经验。"}],[{"start":609.02,"text":"Luminance 创始人莱特博迪认为，其 AI 平台经过海量法律文书训练，能够帮助年轻律师。她表示：“因为人们可以更快获取知识，他们在职业早期就能做得更多，学得更多。与其苦等有机会接触总法律顾问、追问对方为什么要以某种方式处理问题，不如把这些经验全部沉淀在我们的系统里。”"}],[{"start":632.5699999999999,"text":"

线下面对面协作

"}],[{"start":634.8699999999999,"text":"经理们表示，成功的团队通常将资深专业人士的深厚业务能力，与更年轻员工中更为普遍的 AI 和数据专长有效结合起来。"}],[{"start":645.0299999999999,"text":"“你可以借助 AI 写出最好的方案，但如果不能在交流中清楚表达，那就是个问题。”ZHA 事务所的菲舍尔表示，并补充称，这种能力是通过线下面对面的团队合作培养出来的。事实上，他认为，相比 AI，远程办公对年轻同事软技能的损害可能更大。"}],[{"start":665.1399999999999,"text":"在工程咨询公司奥雅纳(Arup)，只有 10% 的新员工职业发展来自正式培训，负责公司 innovation 与科技事务的菲奥娜•库辛斯 (Fiona Cousins) 表示。大约 70% 是在工作中习得，其余则来自初级员工向他人学习所得。"}],[{"start":682.0099999999999,"text":"根据所申请的专业方向，奥雅纳的求职者仍需具备扎实的技术功底和深厚的基础物理知识。库辛斯表示：“相比之下，我更愿意录用在该领域受过系统培训、并且在数字技术和人工智能方面也有一定能力的人，而不是反过来。”"}],[{"start":699.9099999999999,"text":"在宾尼法利纳公司，设计师如今借助 AI 一次可以提交 200 个设计方案，而过去只有 20 个。但宾尼法利纳上海工作室的 Daniel Lee 表示，更根本的问题不是“你用不用 AI”，而是“你怎么用，以及这种用法是否契合这个品牌？”"}],[{"start":718.6599999999999,"text":"核心专业能力和天赋都没有技术替代品。扎哈•哈迪德建筑事务所的菲舍尔表示：“我们寻找的东西，恰恰是最难通过培训获得的一样东西——那就是天赋。”"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1784293376_8895.mp3"}