美国为何正在失去来自中国的AI人才

{"text":[[{"start":7.77,"text":"2019年，月之暗面(Moonshot AI)创始人杨植麟(Yang Zhilin)仅用四年便完成了卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University, CMU)的博士学业，比通常学制短约两年。苹果(Apple)想招揽他；谷歌(Google)和Meta此前已接纳他实习。斯坦福大学(Stanford)和麻省理工学院的博士后职位也向他敞开大门。但这些机会他一个都没有选择，而是回到了中国。"}],[{"start":30.56,"text":"他的卡内基梅隆大学导师鲁斯•萨拉胡特迪诺夫(Russ Salakhutdinov)后来回忆了杨植麟当时的想法：“如果他不至少尝试创办自己的公司，他余生都会后悔。”"}],[{"start":42.15,"text":"这一决定曾一度被视为逆势押注，如今看来却颇具先见之明。总部位于北京的月之暗面上周发布了Kimi K3。这款大型语言模型已被列入与OpenAI和Anthropic旗舰产品同列的模型之中。埃隆•马斯克(Elon Musk)称其为“令人印象深刻的作品”。"}],[{"start":62.36,"text":"硅谷一觉醒来，面对一个问题：美国为什么放他离开？但有一种说法认为，杨植麟是被美国移民政策逼走的，这一说法并不完整。萨拉胡特迪诺夫强调，他有多种途径可以留在美国。一名苹果高管甚至向杨植麟提出了在苹果北京办公室任职的机会，以满足他想回家的愿望。然而，杨植麟选择创办自己的人工智能公司，并以他最喜欢的平克•弗洛伊德(Pink Floyd)专辑《月之暗面》为公司取名。"}],[{"start":93.77,"text":"更深层的解释在于，一套不断变化的权衡逻辑：中国人工智能生态的吸引力日益增强。杨植麟的经历凸显了这一转变。他毕业于清华大学(Tsinghua University)，在卡内基梅隆大学就读期间曾参与撰写Transformer-XL等重要论文——这些研究塑造了支撑当今大型语言模型的Transformer架构。创办月之暗面三年内，他带领的300人团队已经开发出一款可与全球顶尖模型竞争的产品。"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":122.59,"text":"如果他当初在美国创办月之暗面，能否取得同样的成就？也许可以。但多位有着类似背景的中国创始人告诉我，他们发现，在中国创办初创企业更容易。部分原因在于，他们在国内拥有更广泛的人脉，也更熟悉当地文化。一些创始人还提到，中国拥有统一的监管框架，以及规模大得多、生产效率也更高的人才储备。"}],[{"start":148.81,"text":"当然，作为一家人工智能公司在中国开展业务面临诸多挑战：先进计算能力受到严格限制；产品可能在海外被禁所带来的地缘政治风险；政治干预和审查风险；以及与美国相比浅得多的融资市场。"}],[{"start":163.82,"text":"不过，一位中国创业者告诉我，尽管他的初创企业在美国的估值可能至少高出十倍，但在中国，他开发出未来五年内能够超越人类能力、用于自动驾驶等任务的人工智能的机会要大得多。"}],[{"start":177.72,"text":"历史上，大多数在科学、数学和科技领域就读的中国学生在取得博士学位后选择留在美国，但据报道，回国人数正在增加。即使是选择留下的人，也有越来越多的人开始在职业生涯中期回国。对其中一些人来说，政治和社会环境是原因之一。斯坦福大学2024年对1,304名在美国工作的华裔科学家开展的一项调查显示，73%的人表示，作为学术研究人员，他们感到不安全；其中65%的人提到担心“反亚裔仇恨和暴力”。"}],[{"start":213.06,"text":"围绕杨植麟离开美国的争论，已成为美国更广泛担忧能否留住人工智能人才的一个缩影。硅谷一些人士呼吁，应向每一名人工智能博士直接发放绿卡。但这种观点忽视了一个更大的结构性现实。"}],[{"start":229.34,"text":"中国已不再只是美国培养人才的净进口国；它已经建立起自己的培养输送体系。斯坦福大学胡佛研究所(Hoover Institution)追踪了深度求索(DeepSeek)核心模型背后的356名研究人员，发现其中53.5%从未在中国境外学习或工作。在有美国经历的研究人员中，最终有70%回到了中国。"}],[{"start":251.91,"text":"杨植麟属于这样一群先行者：对他们而言，回国不是退而求其次，而是首选。他的决定并非受到签证不确定性的驱动，而是源于创业者的信念。然而，美国向下一位杨植麟发出的信号至关重要。美国签证制度围绕就业而非创业构建，因此对创业者而言不够友好。"}],[{"start":274.18,"text":"几十年来，美国的科技主导地位建立在一个简单的公式之上：吸引全球最聪明的人才，并留住他们。杨植麟的经历表明，这一做法正面临考验——不仅因为美国变得不再那么欢迎外国人才，也因为中国的吸引力正在增强。"}],[{"start":291.65,"text":"问题不在于杨植麟是否作出了正确选择，而在于还会有多少像他一样的人作出同样的选择——坚信自己希望构建的未来在别处。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1784904130_4467.mp3"}