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哈萨比斯转岗后,谷歌寻求进一步聚焦AI

DeepMind联合创始人转岗之际,该技术的竞争前沿正在转移。
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{"text":[[{"start":9.35,"text":"在所有大型科技公司中,谷歌涉足的AI领域比任何一家公司都多。从自主研发的专用芯片和云平台,到前沿模型和搜索结果,谷歌已构筑起广泛的AI布局。但也正是这种广泛布局,凸显出进一步明确战略重点的必要性。"}],[{"start":28.9,"text":"这正是本周该公司顶级AI高管层大洗牌所传递出的一个信息。德米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)不再负责AI研究的日常管理;与此同时,包括资深工程师杰夫•迪恩(Jeff Dean)在内的4名顶尖AI人士离职,创办了自己的AI初创公司。"}],[{"start":47.31,"text":"一个明确的信息是:在努力保持前沿AI研究领先优势之际,谷歌仍在摸索如何以最佳方式调动其可观的资源。"}],[{"start":56.760000000000005,"text":"与此同时,这场动荡也凸显出,随着AI开发边界不断拓展,新的机遇正在涌现。大型前沿模型一直处于核心位置,但随着领先者之间的差距缩小,以及来自中国模型的竞争日益加剧,这种情况正在发生改变。如今,越来越多的关注正转向基于智能体的新系统,这些系统有望改变广泛的研究和知识工作领域。对离开谷歌的高管们而言,这似乎是一个不容错过的绝佳时机。"}],[{"start":87.29,"text":"哈萨比斯此前执掌的AI机构谷歌DeepMind如今将由他担任董事长。该机构于2023年初整合了集团旗下的AI业务,当时ChatGPT的推出令谷歌措手不及。这一举措将谷歌旗下各项AI研究工作合并为一家职责广泛的前沿实验室,以与OpenAI和Anthropic竞争。"}],[{"start":110.94,"text":"三年过去,这一安排似乎到了进一步调整的时候。哈萨比斯此前的头衔是首席执行官,而他的继任者将担任高级副总裁,这意味着该部门在运营方式上的自主权将有所降低,并与谷歌其他部门更加紧密地协调。哈萨比斯表示,他将退居日常管理之外,专注于“大局”,同时承担更广泛的职责,包括出任母公司Alphabet的首席科学家。"}],[{"start":138.44,"text":"这似乎是谷歌重新聚焦Gemini这一更广泛努力的一部分——Gemini既是谷歌先进前沿AI模型的名称,也是运行在该模型之上的消费者应用的名称。此前已有迹象表明,谷歌正在重新调配AI研究人员,让他们从其他优先事项转向Gemini。在解释此次高管人事调整时,首席执行官桑达尔•皮查伊(Sundar Pichai)承认,公司“有些方面需要改进”。"}],[{"start":165.9,"text":"距离谷歌首次推出能够与OpenAI和Anthropic分庭抗礼的前沿模型还不过一年多一点时间。当时,这一模型缓解了外界对谷歌已经落后的担忧,并推动其股价大幅上涨。然而如今,Gemini又被认为落后于竞争对手,并且在蓬勃发展的AI编程智能体市场中失去了阵地。"}],[{"start":189.05,"text":"谷歌AI高层的动荡还表明,领先AI模型的能力可能正接近一个重要门槛——通用人工智能(AGI)。哈萨比斯表示,他希望投入更多时间研究通用人工智能,并称这一目标“近在咫尺”。尽管人们对于AI发展中这一所谓突破性时刻究竟意味着什么几乎没有共识,但目前领先的模型已经开辟出意义重大的全新研究空间。"}],[{"start":215.35000000000002,"text":"这方面的一个迹象是,迪恩和谷歌另外3名顶尖AI人物相继离职。他们创办的新公司Discovery Loop旨在通过将基本科学研究流程自动化,改变广泛的科学研究领域。认为AI已经发展到足以让这类自主式AI系统彻底改变科学研究阶段的人,并不只有他们。Anthropic于6月宣布了一个名为Claude Science的类似项目。与此同时,哈萨比斯表示,他也将更加积极地投入同构实验室(Isomorphic Labs)的工作。这是一家由他于2021年在Alphabet内部创立的药物研发初创公司。"}],[{"start":254.09000000000003,"text":"随着自主式AI系统开始进入这类领域,AI领域的竞争前沿也在发生转移。竞争越来越集中在控制AI智能体如何调用和运用底层前沿模型的软件“编排框架”,以及用于增强其专业领域知识的额外数据。"}],[{"start":271.12,"text":"编程、科学研究以及各类通用白领工作(通过Claude Cowork)等领域,AI智能体已经开始承担大量工作。其应用边界可能会迅速扩展。例如,埃隆•马斯克(Elon Musk)本周表示,他的前沿模型Grok正在利用太空探索技术公司(SpaceX)的全部工程数据进行训练,试图将其打造为最适合工程应用的AI系统。随着谷歌重塑其AI领导层,变革正在酝酿之中。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1786135170_5362.mp3"}

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