{"text":[[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":10.32,"text":"欢迎回到《AI变革》栏目。我们每周都会探讨人工智能如何改变职场世界。自近一年前推出这份通讯以来，我们一直密切关注人工智能是否以及如何影响对人类技能的需求（最新进展请参阅上周的文章）。但重大技术变革通常也会影响技能供给，因为人们开始调整教育选择，离开正在衰退的职业，转向新的机会。面对人工智能，这种情况是否也已开始发生？一项新研究给出了令人意外的发现。"}],[{"start":44.67,"text":"

萨拉撰文

"}],[{"start":46.34,"text":"在英国，有意攻读本科的学生通过一个名为UCAS（英国大学和学院招生服务中心）的统一系统申请大学名额，该系统为研究人员提供了丰富的数据集。在上周发表的一篇工作论文中，布克•克莱因•泰瑟林克(Bouke Klein Teeselink)、阿里斯托特尔•沃索斯(Aristotle Vossos)、安德烈•安德罗尼克(Andrei Andronic)和卡蒂克•阿基列斯瓦兰(Kartik Akileswaran)研究了这批数据连续五年的记录（2020年至2025年），以考察年轻人是否正在放弃选择那些通常通向如今已高度暴露于人工智能影响的职业的学位课程。他们将学位按“大学—学科”组合来考察，例如“爱丁堡大学(Edinburgh University)的医学”或“华威大学(Warwick University)的计算机科学”，并发现，最容易受到人工智能影响的学位集中在信息技术、统计学和工程学等领域，而受影响最小的则是护理学和教育学。"}],[{"start":96.06,"text":"至于学生的选择是否发生变化，ChatGPT于2022年发布后，申请模式似乎确实出现了变化。但学生似乎更倾向于选择受人工智能影响较大的专业，而不是避开这类专业。正如论文所述：“在ChatGPT发布后的申请周期中，一个专业的人工智能暴露度每提高一个标准差，申请人数就增加6%……这种反应十分广泛：男性和女性、各个族群，以及STEM和非STEM专业的相关估计结果均为正。”与此同时，对大学学位名额的总体需求并未改变。"}],[{"start":132.33,"text":"不过，一份工作被归类为“易受人工智能影响”，并不一定意味着它将走向淘汰（事实上，约翰和我对“人工智能影响度评分”持有些怀疑态度——详情见此处）。一些被认为“易受影响”的工作，可能会像放射科医生这一例子一样，属于人工智能辅助专业人士开展工作、但不会取代他们的岗位。但在本例中，论文作者确实发现，在受人工智能影响最大的专业中，初级职位的就业机会已经恶化。这让他们得出了一个相当令人担忧的结论：“换言之，学生正转向那些专业，而他们很可能申请的入门级工作正在消失。”"}],[{"start":171.98000000000002,"text":"为什么学生反而选择了走向危险，而不是远离危险？一种可能是，其他因素推动学生朝这个方向发展。疫情后的通胀冲击过后，有意申请大学的学生或许只是将偏好转向了那些通常能带来高薪工作的学位课程（许多容易受到人工智能影响的学位课程都属于这一类）。另一种可能的解释是，至少在ChatGPT发布后的最初几年，学生将人工智能视为机遇而非威胁，并且希望从事需要使用这些新工具的工作。（顺带一提，这正是英国大学和学院招生服务中心UCAS的首席执行官在2023年提出的理论，用来解释申请学习软件工程的人数为何激增。）"}],[{"start":216.11,"text":"我认为这种情况是合理的。但如果确实如此，随着人们越来越清楚（相关情况也得到更广泛的宣传）地认识到，AI似乎正在压低某些领域对初级岗位毕业生的需求，我不禁想知道，未来几届学生是否会作出不同的选择。研究人员进行分析时还无法获得2026年的申请数据，但克莱因•泰瑟林克告诉我，对2026年数据进行快速的粗略分析显示，这一影响似乎已开始在一定程度上逆转。即便如此，2026年报考受AI影响较大的专业的人数仍远高于2022年。"}],[{"start":253.25,"text":"在我看来，这凸显出，如今申请大学的年轻人处境多么不值得羡慕：他们必须设法预判三四年后劳动力市场的需求会是什么样。人工智能本身仍在快速发展，雇主也还在摸索如何最好地应用人工智能，以及员工队伍需要、或不需要哪些技能。暂停招聘从事易受人工智能影响职业的年轻人，可能只是由不确定性导致的暂时停顿，也可能会持续更久。与此同时，可能会出现运用其中部分技能的新职业。没有人能够确定，但17岁和18岁的年轻人无论如何都必须押注。瑞典那种类似带薪休假、支持终身学习的计划，从未像现在这样显得更具吸引力。"}],[{"start":298.92,"text":"约翰，你曾多次撰文讨论大学毕业生薪资溢价不断下降的现象——这一趋势早在人工智能出现之前就已存在。你认为，未来技能供给可能会如何演变？"}],[{"start":312.58000000000004,"text":"

约翰写道

"}],[{"start":314.21000000000004,"text":"谢谢你，萨拉。这一切都非常有意思，我完全理解你对如今16岁和17岁青少年的同理心。中学毕业后决定专攻什么，从来都不是一件容易的事——2007年，我曾在不同地方申请三个不同的专业，而当时还没有一场划时代的技术革命开始轰轰烈烈地席卷而来。"}],[{"start":335.90000000000003,"text":"关于研究最容易受到人工智能影响的专业却出现增长这一表面悖论，我也认同你的看法：如果一两年后重新进行分析，情况可能会大不相同。针对你与克莱因•泰瑟林克围绕“从最新数据看，趋势是否正在变化”展开的讨论，我查看了英美两国有关申请和入学的最新数据。数据与你的直觉相当吻合：我们可能已经开始看到，当前及未来几届学生正在作出不同选择，而这些选择更符合我们从劳动力市场看到和听到的情况。以计算机科学这一最明显受到人工智能威胁的专业为例，美国高校今年该专业的入学人数较2024年的峰值下降了约10%。在英国，2026年的初步数据显示，入学人数较2024年下降14%，延续了2025年10%的降幅。在这两个案例中，如此明显的下降都发生在整体入学人数略有上升的背景下，我完全预期明年降幅还会进一步扩大。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":399.31000000000006,"text":"正如克莱因•泰瑟林克所指出的，最近这些变化仍不足以构成对“受人工智能影响的专业学习人数反常增长”的逆转，但我感觉事态正朝这个方向发展。人们很容易忘记，人工智能的能力演进有多快；也很容易忘记，关于人工智能冲击劳动力市场的大量证据出现至今其实并不久远，而前沿研究向更广泛人群——尤其是青少年——逐步传播的速度又有多慢。整个2010年代以及进入2020年代相当长一段时间，学习计算机科学客观上都是一个非常好的选择。显然，自OpenAI于2023年公布职业暴露度评分以来，人工智能行业内部人士或与该行业关系密切的人就已看到相关风险正在逼近。但考虑到有关人工智能与劳动力市场的最新学术研究，需要经过媒体，再传递给年轻人和学校教师，这一证据传播过程本就耗时很长，因此我认为，直到又过了一两年，这艘巨轮才开始转向，并不完全令人意外。"}],[{"start":460.6000000000001,"text":"因此，学生似乎已经开始意识到哪些专业不值得学习，但该转向哪些领域，则是一个棘手得多的问题。我和亚历克斯•伊马斯(Alex Imas)等人工智能经济学家的看法一致：在人工智能主导的未来，高端人际服务很可能成为就业增长领域。这意味着，医学等竞争已经十分激烈的专业，以及心理治疗、私人教练等职业的职业教育路径，都可能受益于这一趋势。不过，后者能否创造出与人工智能可能侵蚀的就业岗位数量相当的优质工作，则是另一个问题。除此之外，我怀疑社会科学等跨学科程度更高的领域也可能增长；但更广泛地说，我们或许正在离开这样一个世界：雇主根据求职者的学位成绩单作出招聘决定。"}],[{"start":507.74000000000007,"text":"

在你离开之前……

"}],[{"start":509.56000000000006,"text":"我们将于9月5日（星期六）在伦敦举行的《金融时报周末节》(FT Weekend Festival)上共同发言。点击此处注册，并使用代码“FTNewsletters”，可享受票价九折优惠。"}],[{"start":522.48,"text":"

推荐阅读

"}],[{"start":524.3000000000001,"text":"我们的英国《金融时报》同事撰写了一篇有趣的文章，介绍华尔街银行如何因人工智能而推动律所降低收费（萨拉）"}],[{"start":533.2900000000001,"text":"在Substack上，达瓦克什•帕特尔(Dwarkesh Patel)详细介绍了OpenAI流氓AI智能体群的惊人细节，是对我们同事克里斯蒂娜•克里德尔报道的绝佳补充（约翰）"}],[{"start":null,"text":" "}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1788753849_1923.mp3"}