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瞄准OpenAI和Anthropic的廉价新AI模型

初创公司TypeSafe AI的“Jev”模型承诺为开发者提供更快速、更高效的AI。
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{"text":[[{"start":8.47,"text":"这家近期估值达2亿美元的初创公司正收到数十亿美元估值的报价,承诺推出效率高于OpenAI和Anthropic产品的新一代工具。"}],[{"start":18.54,"text":"由OpenAI前研究员迪奥戈•阿尔梅达 (Diogo Almeida) 创立的TypeSafe AI在上周才发布其模型“Jev”,并将其定位为在某些任务中替代ChatGPT和Claude等传统大型语言模型的更低成本选择。"}],[{"start":32.33,"text":"Jev几乎完全面向软件开发者,自走出所谓的“隐形模式”以来已引发极大关注,并在社交媒体上走红。其在X上发布的上线视频不到一周时间便获得了4000万次播放。"}],[{"start":46.62,"text":"据知情人士透露,已有潜在投资者向该公司提出融资要约,对其估值将达到100亿美元或更高。"}],[{"start":54.449999999999996,"text":"这种热情反映出各家公司对部署AI成本的日益担忧。TypeSafe押注,如今交给昂贵通用模型处理的许多日常任务,可以改由更便宜、更专业的系统完成。如果这一设想得到推广,可能会给OpenAI和Anthropic等前沿AI公司的商业模式带来压力。"}],[{"start":74.34,"text":"阿尔梅达告诉英国《金融时报》,四年前他在OpenAI工作时萌生了Jev的构想,当时他就在想,聊天机器人是否是完成AI可能被要求执行的所有任务的最佳工具。"}],[{"start":86.65,"text":"他回忆说:“假设一场以AI为基础的经济革命真的发生:在向AI发出的调用中,有多大比例是供人类消费的……又有多少是供计算机消费的?”"}],[{"start":98.19,"text":"TypeSafe的核心论点是:为与人类交互而设计的大型语言模型,并不适合许多全球企业正试图利用AI自动化的程序化、重复性和高频任务。"}],[{"start":null,"text":"

一群人在现代办公室的会议桌旁使用笔记本电脑办公,桌上摆放着零食和饮料。
"}],[{"start":109.16,"text":"阿尔梅达说:“ChatGPT比我聪明得多。然而出于某种原因,那些在经济上有巨大激励去实现自动化的领域,目前并没有实现自动化。因为现在的AI在这方面表现非常糟糕。”"}],[{"start":124.25,"text":"Jev不会生成句子、解释或图像,而是承诺在软件应用中快速、低成本地作出决策。它可以用于执行“分类”任务,例如:决定是批准、拦截还是审核某个请求;分派支持工单;或者评估保险或信贷风险。"}],[{"start":141.21,"text":"该模型旨在供开发者集成到软件后端,并不提供面向消费者的界面。有位开发者将其接入了一个名为“AskJev”的恶搞网站,以此向已停运的搜索引擎Ask Jeeves致敬,该网站随后在社交媒体上走红。"}],[{"start":157.42000000000002,"text":"领投TypeSafe最近一轮融资的硅谷风险投资公司DCVC的普通合伙人詹姆斯•哈迪曼 (James Hardiman) 表示,鉴于该初创公司产品的计算成本大幅降低,公司已经实现盈利,这使得其模型的使用成本比领先的大型语言模型低“几个数量级”。"}],[{"start":174.39000000000001,"text":"他指出,该公司这款广受欢迎、用于处理基础日常任务的AI工具上市之际,外界正日益担忧最先进模型可能带来的危险。"}],[{"start":184.31,"text":"“就在一周前,所有人还在谈论AI末日……在某种程度上,Jev让这场讨论恢复了些许理性。”"}],[{"start":192.6,"text":"降低AI响应的成本对于提升其吸引力至关重要。“Jev”这一名称指的是杰文斯悖论,即一项经济学观点:随着新用途的出现,让某种资源变得更便宜或更高效,最终可能会增加其总消耗量。"}],[{"start":207.75,"text":"大型语言模型需要耗费大量算力进行冗长的推理,而TypeSafe表示,其模型会根据概率计算,迅速从有限的可能答案中作出选择。"}],[{"start":217.78,"text":"其底层方法与较早的确定性机器学习系统更为相似:后者会针对查询生成固定的回应,因此不会产生幻觉。"}],[{"start":227.03,"text":"这反过来减少了其消耗的“token”数量,从而降低了成本。该公司声称,每次查询的处理成本比大型语言模型便宜约百倍,处理速度也快约百倍;其收费约为每百万token 4.2美分,而大型语言模型的成本可能高达每百万token数美元。"}],[{"start":245.2,"text":"托管平台Vercel表示,Jev上线后的前24小时内,付费开发者账户对其产生的兴趣是此前任何模型发布时的两倍以上,超越了领先前沿公司OpenAI和Anthropic发布的模型。"}],[{"start":258.74,"text":"另一家AI模型在线网关OpenRouter报告称,周末期间,输入Jev的token数量——即衡量其处理请求量的指标——增加了两倍多。"}],[{"start":268.75,"text":"最近被Anthropic聘用的OpenAI联合创始人安德烈•卡帕斯 (Andrej Karpathy) 在X上写道,Jev似乎挖掘出了对提供简单、便宜且快速决策模型的“潜在需求”,而在前沿AI模型公司“竞相追求更高智能”的背景下,该领域的投资一直不足。"}],[{"start":286.17,"text":"然而,TypeSafe对其系统训练方式保密,加上该工具与现有工具具有相似性,引发了一些人对Jev到底能有多大革命性的质疑。"}],[{"start":295.78000000000003,"text":"AI模型评估平台Arena的联合创始人兼首席执行官阿纳斯塔西奥斯•安格洛普洛斯 (Anastasios Angelopoulos) 表示:“在我看来,目前尚不清楚这些模型与相对广为人知的标准‘零样本分类器’有何不同。”"}],[{"start":310.07000000000005,"text":"Meta、谷歌和Hugging Face已经提供了分类工具,能够对未经过明确训练的材料进行分类。而TypeSafe对其如何利用开放权重模型和计算机生成的“合成”数据来训练Jev的细节守口如瓶。"}],[{"start":325.02000000000004,"text":"阿尔梅达补充道,这家初创公司在一年多前以2亿美元的估值完成了4000万美元的种子轮融资。他拒绝透露任何后续融资轮次或具体的新投资者,但证实潜在投资者正在“挤破我们的门”。"}],[{"start":340.98,"text":"他说:“我们是一群传教士,是一场革命的火种……因此,在扩展公司规模且不偏离方向的过程中,这确实是需要认真思考的问题。”"}],[{"start":351.83000000000004,"text":"蒂姆•布拉德肖 (Tim Bradshaw) 伦敦补充报道"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1790316646_8510.mp3"}

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