在AI上大举投入的企业扩招员工速度快于同行

{"text":[[{"start":9.01,"text":"最新研究显示，在AI领域投入最多的公司扩招员工的速度快于同行。这一研究对AI将引发广泛失业的预测提出了质疑。"}],[{"start":19.369999999999997,"text":"研究发现，在首次采用AI技术后的前两年里，那些最密集使用生成式AI公司的白领员工人数总体增长了10.2%，各类岗位和不同资历层级都有所增加。其中，初级岗位雇员人数增长了12%。"}],[{"start":36.14,"text":"然而，在采用AI程度没那么高的机构中——按每名员工支出计算排在后三分之二的机构——员工数量与对照组相比没有显著变化。"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":46.17,"text":"研究结果与“采用AI将引发广泛失业”的说法相悖，尽管包括甲骨文(Oracle)和Atlassian在内的科技集团在宣布裁员时都提到了AI投资。相反，这些发现表明，这项技术可能与更快的招聘有关联——但前提是公司投入足够多，真正实现了生产率提升。"}],[{"start":66.11,"text":"这项由美国科技初创公司Ramp和Revelio Labs的研究人员联合进行的研究覆盖近2.2万家美国公司，是首个将组织层面的员工规模与AI支出数据结合起来的研究。"}],[{"start":79.36,"text":"Ramp的首席经济学家、该论文合著者阿拉•卡拉齐安(Ara Kharazian)表示，数据显示使用AI的公司增长更快，但其收益分配并不均衡。"}],[{"start":89.34,"text":"“显然这里存在某种学习曲线——（员工人数）增加至少要在6到12个月之后才会显现——而且还受最低门槛限制。只有高强度采用者才能获得这些增加，而这通常需要相当可观的投入，不是每月在ChatGPT上花上几美元就能实现的。”"}],[{"start":108.32000000000001,"text":"这项研究将来自支付处理商Ramp的数据与Revelio Labs根据领英(LinkedIn)等线上公开个人资料汇编的员工记录进行关联。Ramp的数据显示公司向AI供应商支付了多少费用。"}],[{"start":121.46000000000001,"text":"由于采用AI的公司与未采用者相比往往更偏技术型、薪酬更高且更有可能获得了风险投资支持，该研究将早期采用者与后期才采用AI技术的公司进行了比较。"}],[{"start":134.63,"text":"一位劳动经济学家对英国《金融时报》表示，这些结果虽然有意思，但应谨慎解读，尤其是因为样本中最大量使用AI的往往是规模较小的企业。他说：“‘密集采用AI的企业增长更快’和‘小型、快速增长的初创企业很早就购买大量AI’在这里似乎很难区分。”"}],[{"start":155.69,"text":"Ramp的卡拉齐安警告说，几乎所有员工人数的增加都出现在科技行业的公司中，而且这项研究只涵盖白领员工。"}],[{"start":164.77,"text":"学术研究对AI对劳动力市场的影响描绘了一副好坏参半的景象。斯坦福大学11月发布的一项研究发现，易受AI影响的岗位中早期职业阶段就业人数减少了16%。"}],[{"start":178.58,"text":"然而，哈佛经济学家去年发表的一篇论文在研究28万家公司后发现，采用AI的公司中，初级岗位就业人数有所下降，而高级岗位基本未受影响。"}],[{"start":190.49,"text":"甲骨文上周表示，过去一年已裁员2.1万人，并警告其在AI方面的投资和应用可能带来进一步裁员。Snap、Block和思科(Cisco)等科技公司近期也将数以千计的裁员与AI联系起来。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1782806421_5046.mp3"}