{"text":[[{"start":9.84,"text":"微软(Microsoft)打造了一款人工智能(AI)医疗工具，声称其在诊断复杂疾病方面的成功率是人类医生的四倍。这家科技巨头相信自己公布的研究成果可以加快治疗速度。"}],[{"start":23.439999999999998,"text":"“微软AI诊断协调器”(Microsoft AI Diagnostic Orchestrator)是微软去年成立的AI健康部门推出的首个项目，该部门由穆斯塔法•苏莱曼(Mustafa Suleyman)领导，他还从自己当初共同创立的、如今由竞争对手谷歌(Google)拥有的研究实验室DeepMind挖来员工。"}],[{"start":38.449999999999996,"text":"微软AI部门首席执行官在接受英国《金融时报》采访时表示，这项试验是朝着“医疗超级智能”迈出的一步，有望帮助为不堪重负的医疗系统解决人员短缺危机和漫长的等待时间。"}],[{"start":52.239999999999995,"text":"微软的新系统以一个所谓的“协调器”为基础，该协调器会创建由五个充当“医生”的AI代理组成的虚拟专家小组，每个代理都有不同的角色，例如提出假设或选择用于诊断的检测——它们会互动和“辩论”，以选择一套行动方案。"}],[{"start":68.67999999999999,"text":"为了测试其能力，“MAI-DxO”被馈入来自《新英格兰医学杂志》(NEJM)的304项研究（描述医生如何解决一些最复杂的病例）的数据。"}],[{"start":79.58999999999999,"text":"研究人员利用一种名为“辩论链”（使AI推理模型一步一步地解释其如何解决问题）的新方法，测试该程序能否得出正确的诊断并传达其决策过程。"}],[{"start":91.39999999999999,"text":"微软使用了来自OpenAI、Meta、Anthropic、谷歌、xAI和DeepSeek的领先大型语言模型(LLM)。协调器使所有LLM模型的性能均有所提升，但与OpenAI o3推理模型配合最佳，正确解决了85.5%的《新英格兰医学杂志》病例。"}],[{"start":110.67999999999999,"text":"相比之下，经验丰富的人类医生的成功率约为20%，但这些医生在试验中无法查阅教科书或向同事请教，而这本来可能提高他们的成功率。"}],[{"start":121.75999999999999,"text":"该技术的一个版本可能很快也会部署到微软的Copilot AI聊天机器人和必应(Bing)搜索引擎中，两者每天处理5000万条健康查询。"}],[{"start":132.03,"text":"苏莱曼表示，微软已接近开发出“比人类表现好得多，而不只是好一点点的AI模型：更快、成本更低，准确率是人类的四倍”。"}],[{"start":142.7,"text":"“那将确确实实是变革性的，”他补充道。"}],[{"start":146.23999999999998,"text":"苏莱曼做出最新努力之前，Deepmind在AI相关的医疗突破方面处于领先地位。谷歌实验室负责人德米斯•哈萨比斯爵士(Sir Demis Hassabis)去年因利用AI破译生命基础蛋白质的生物学密码而与人共同获得诺贝尔化学奖。"}],[{"start":163.26,"text":"微软已向OpenAI投资近140亿美元，并拥有其技术的独家使用和销售权。然而，这家科技巨头正与OpenAI这家试图转型为营利性实体的初创企业陷入高风险的“悬崖游戏”，围绕其合作伙伴关系的未来条款发生冲突。"}],[{"start":182,"text":"苏莱曼表示，尽管OpenAI的模型表现最佳，但微软对于MAI-DxO使用了四个“世界级”模型中的具体哪一个保持“中立”。"}],[{"start":191.29,"text":"“我们一直相信它们会变成商品……我认为，具有聚合功能的协调器才是差异化因素，”他表示。"}],[{"start":198.79,"text":"去年底跳槽到微软的DeepMind健康部门前负责人多米尼克•金(Dominic King)表示，该程序“表现得比我们以往见过的任何创新都要好”，并且“今天有机会成为医疗保健的新大门”。"}],[{"start":211.54,"text":"他表示，这些AI模型还被提示要有成本意识，这显著减少了试验中得出正确诊断所需的检测数量，在某些案例中节省了数十万美元。"}],[{"start":222.35,"text":"然而金强调，这项技术仍处于早期阶段，尚未经过同行评审，也尚未准备好应用于临床环境。"}],[{"start":230.41,"text":"“这是一项具有里程碑意义的研究，”心脏病专家、斯克里普斯研究转化研究所(Scripps Research Translational Institute)创始人和所长埃里克•托波尔(Eric Topol)表示。“尽管这项研究并非在现实世界的医疗场景中进行，但它首次证明了生成式AI在医学领域的效率潜力——准确性和成本节省两方面。”"}],[{"start":249.92,"text":"译者/和风"}]],"url":"https://audio.ftmailbox.cn/album/a_1751326768_5575.mp3"}