第四次浪潮
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“第四次浪潮”专区

让科技创新造福亿万人

井贤栋:科技有助于普及基本金融服务,比如商业和教育贷款、储蓄投资以及医疗保险,并且让人们负担得起这些服务。

中国互联网企业用科技改善扶贫

阿里在过去一年的脱贫实践中,投入了两百多名来自物流,大数据,供应链,营销,技术等各方面的工程师,深入到贫困县一线调研,共同研究当地的发展模式。

诺奖经济学家菲尔普斯:年轻人敢花明天的钱,是对未来有信心

中国的年轻人有消费的冲动,他们对未来收入增长有信心,所以敢消费,这是今天中国与过去很大的一点不同。

开放技术“藏金阁”,蚂蚁金服助力伙伴“打造支付宝和网商银行”

日前,由阿里巴巴主办的2018云栖大会在杭州云栖小镇举行。作为云栖大会的重要组成之一,蚂蚁金服举办ATEC(Ant Technology Exploration Conference)技术探索大会,向遍布全球的合作伙伴与开发者展示蚂蚁的技术布局与进展,共建蚂蚁全球合作伙伴生态圈,共同探索金融科技的未来。

蚂蚁金服怎么做区块链?

井贤栋:蚂蚁金服自成立以来专注于服务普通大众和小微企业,让他们感受到普惠金融的暖意,为世界带来平等的机会,这是引领我们前行的最大动力。

专访浙大管理学院院长魏江:中国需要什么样的商学教育?

浙大管理学院院长魏江表示:“如果老师还抱着旧的东西教学生,20年后商学院就没有存在的必要了,大学培养人才也不只是追求就业率。”

在境外使用移动支付是一种怎么样的体验?

随着每年出境游的人数在激增,中国消费者的消费习惯也在悄然影响和改变着全球的商业格局。在中国早就已经普遍的移动支付,也伴随着中国游客的脚步走出国门,进入到越来越多的国家和市场。

蚂蚁金服陈龙:以后的金融是生长在场景里面的

蚂蚁金服首席战略官陈龙认为,信息的自由流动和分享一定会爆发巨大红利,其前提是要平衡好与数据安全的关系。

蚂蚁金服“赶考”双十一

“双十一”天量销售额背后金融科技怎样创新与变化?在人工智能风起云涌的今天,蚂蚁金服如何借助技术突破,为金融行业带来更多的想象力?

吴军:“新四大发明”背后的中国浪潮

中国的科技能否逆袭,关键在于能否从现在开始加大对基础科技的研发投入,为未来商业应用层面的领先打好基础。

里夫金:中国为什么可以引领下一次全球变革浪潮?

里夫金认为中德两国走在全球变革前列,在通信、能源和交通领域创新融合发展做得最好,而美国在这场巨变中落后。

为什么会诞生中国浪潮?

中国正在引领全球发展的新轮浪潮,是以市场应用为基础而释放出的巨大的科技创新能量,以数据和智能为特征的万物互联,全民普惠的新浪潮。

只有诞生在实验室里的科技,才是真·科技么?

在人类社会前三次科技浪潮推动之下,人类确实已经进入到了全球协同的时代,所以第四次浪潮,它必然会首先发生在技术最好和场景最丰富的这个地方,恰好这两个地方,一个叫中国,一个叫美国。

东南亚正在全面复刻中国

如果一家公司想要对移动商务的未来有所了解,它就不能只盯着硅谷,而应该将目光放到太平洋彼岸的中国。

第四次浪潮

人类第四次浪潮正在席卷全球,这次,中国处在浪潮之巅。
FT中文网选稿

FT中文网特别报道

从现货定价到期货基准:中美算力价格指数与市场机制演进

陈钰什:现货指数和期货产品接连出现,把一个原本分散在企业询价和合同谈判中的问题推到了台前:市场能不能形成一套买卖双方都能使用、可以持续跟踪,并且能够反映未来成本变化的算力价格?

谁在买中国的人形机器人?

机器人制造商把机器卖给政府支持的训练中心,后者收集训练数据后,又把数据卖给机器人制造商。这种模式开始引起投资者的质疑。

对话安波教授:做有意义的研究,然后快乐地活着

陆媛:一个研究了十几年AI的人,最后把人生的奖励函数设定成了一个词:快乐。

美国财政部宣布将长期国债回购规模至少扩大一倍

在美国长期国债遭遇剧烈抛售、导致借款成本飙升至多年高点的背景下,美国财政部宣布将“流动性支持回购操作的规模至少扩大一倍”。

中国开始放行英伟达H200芯片

知情人士称,字节跳动和腾讯近几周已收到小批量H200芯片,这一进展将为力争追赶美国竞争对手的中国AI企业添加助力。

禾赛发力机器人业务,瞄准下一个风口

这家激光雷达技术公司正凭借其最新的战略增长计划,进军快速发展的人形机器人领域。

上市9年伤尽股民心 阅文冀借AI加IP翻身

腾讯旗下阅文当年招股曾轰动全城,但目前股价只及高峰五分之一。

AI恐惧症:美国的新共识

卢斯:美国人意识到人类丧失自主权的可怕前景,然而反对监管AI的特朗普在这个问题上对选民的恐惧充耳不闻。

新质生产力导向下的中国人工智能一级市场(一):资本生态与机构博弈

金涛、吴璟晴:人工智能作为新质生产力的核心载体,正在引发国内一级市场的结构性重塑。

下一轮“中国冲击”将来自开源AI

李其:中国正在打造自己的AI生态系统,并向海外提供。那些采用中国模型的国家,也将逐渐吸收中国的技术标准和治理原则。

AI冲击下,什么样的软件企业仍值得投资?

孙昱:随着生成式AI的崛起,编写代码和开发应用的成本大幅下降,传统软件公司的护城河是否正在消失。

中国AI公司步步紧逼 OpenAI和Anthropic打降价牌

美国顶尖人工智能实验室正通过发布更便宜的模型或者降价,以力争留住客户,不过最优秀模型的价格仍“保持平稳或上涨”。

算法之后的艺术生态:还有什么,可以被稳定判断?

艺术生态中有几项前提很少被挑战:天才艺术家是凤毛麟角的群体;艺术作品有“边界”也会“完成”;收藏意味着稳定占有;艺术以不可取代的方式作用于人的感受...未来十年,这些前提都将各自面临冲击。

Minimax和智谱等大模型公司是否被低估?

周掌柜:目前AI大模型企业普遍性商业价值大概率被严重低估了,相对于美国闭源为主的商业模式,中国开源为主的企业拥有更强的拓展型和业绩爆发力。

DELTA+T²:当信任取代技术,成为AI时代的真正瓶颈

沈海鹏:AI时代,针对企业生产和管理的大数据分析技术正在迅速商品化。企业面临的新瓶颈,不再是“能不能算出结果”,而是“敢不敢相信这个结果”。

AI革命下半场:算力即货币

周俊:机遇与风险永远共生。算力资产金融化打开了 AI 产业扩张的上限,也埋下债务周期、资产贬值、风险集中的隐患。

没有人类的社交平台:Moltbook与后人类公共领域

卢盈瑾:Moltbook更像一次制度层面的实验,揭示的并非AI能否像人类一样社交,而是当表达从个体行为转为系统生成时,权力如何被重新配置。

李飞飞、辛顿、吴恩达激辩AI大问题,但一切都早已注定

刘远举:AI具有高扩散、低成本、低门槛的特征,这意味着任何监督力量都很难形成一个稳定的博弈结构去阻止AI的发展。

翻译不是工程问题:AI无法拿捏的,是沟通与分寸

张昕之:真正的翻译,包含着语境判断、利益博弈、待人接物、察言观色乃至“信达雅”背后的审美、品味和责任。更重要的一点,此人还需要识别没有明示的“话外之音”,甚至处理双方情绪失控时的冲突。

中美AI产业竞争:精准管控与错位突围

王英良:当下中美AI竞争呈现出基础技术与硬件代差延续,应用赛道错位领跑,政策精准博弈,政企分工差异化发力的全新特征。

亚马逊诉Perplexity案“逆转”的,并非双重授权原则

薛宁:真正的问题仍然是,当AI的能力和风险超出既有经验时,谁有权开门,以什么条件开门,又由谁在风险失控前把门关上。

为什么全球科技巨头都在押注开源?

刘远举:中国开源模型无论数量还是质量,目前都走在全球前列。

我们需要什么样的AIGC?

李曦、周志民:正确认识营销“AI味”对品牌感知的双刃剑效应,充分发挥AIGC的魔法为品牌赋能,应当成为今天所有企业的必修课。

硬蛋押注“Token工厂” 再度借力AI转型

由电商转型而来的硬蛋,希望成为高科技基础设施运营商,为目前以芯片分销为核心的业务注入新动能。