{"text":[[{"start":7.76,"text":"几个月前，一位纽约金融家告诉我，他刚经历了一个“第一次”：他2025年夏天带的那批实习生是“我见过的第一批真正的AI原住民(AI natives)”。这意味着他们不仅成长于数字技术时代，也成长于AI时代。"}],[{"start":23.310000000000002,"text":"那么，情况如何呢？他皱了皱眉。虽然这些想要成为未来“宇宙之主”的年轻人最初给人留下异常深刻的印象，但当资深金融家们随后深入探究他们的想法时，却发现他们的想法浅薄得惊人。"}],[{"start":38.68,"text":"最终，他所在的公司发出的实习生转正留用聘书比以往更少，现在也将目光从科学、技术、工程和数学(STEM)专业的毕业生，转向了文科生。"}],[{"start":49.7,"text":"“我们需要的是批判性思维，而不仅仅是AI。”他解释道。需要人类的脑力来驾驭这种硅基大脑。"}],[{"start":58.190000000000005,"text":"虽然这只是海量AI相关故事中的一则微小轶事，而且我敢说肯定存在反例，但这则轶事说明了一个更宏大的点：随着AI热潮席卷金融业，它既没有带来技术布道者预言的利润“天堂”，也没有让卡桑德拉(Cassandra)式灾难预言家警告的利润“末日”加速到来。或者至少现在还没有。"}],[{"start":78.12,"text":"是的，技术人员对预想中的生产力提升感到异常兴奋，从摩根大通(JPMorgan)到威士(Visa)，金融机构现在纷纷标榜自己是AI技术集团，而不是死板的资金经手机构。事实上，英伟达(Nvidia)最近的一项调查声称，89%的金融高管表示AI正在提振他们的收入，而73%的人认为AI对他们未来的成功“至关重要”。"}],[{"start":102.51,"text":"不出所料，这也引起了监管机构的警觉。原因之一是，金融稳定委员会(FSB)本周警告称，投入AI数据中心的信贷（基本上私人资本）规模惊人，很可能导致违约。"}],[{"start":115.51,"text":"但另一个风险是AI技术本身会损害金融稳定。正如国际货币基金组织(IMF)所指出的，金融家们担心的最直接的威胁，是由网络攻击引发的系统性危机。但正如金融稳定委员会所指出的，还存在其他危险：同质化的计算机交易；对少数不在监管机构视线内的云服务商的集中依赖；以及模型的“幻觉”(hallucination)问题。"}],[{"start":139.35,"text":"监管机构正在做出回应。美国财政部长斯科特•贝森特(Scott Bessent)和美联储主席杰伊•鲍威尔(Jay Powell)最近召集顶尖金融家，一起讨论Anthropic公司新推出的Mythos模型所带来的威胁。美联储副主席米歇尔•鲍曼(Michelle Bowman)则呼吁，监管机构评估银行风险模型的方式要更加“灵活”。"}],[{"start":160.4,"text":"不久前，英国金融行为监管局(FCA)采取了一项新颖的举措：在去年与英伟达合作的试点方案取得成功后，FCA正在向在其“超级沙盒”内工作的金融科技公司提供免费的算力和数据。“其核心想法是创造一个环境，让（创新者）进来测试，并以安全且负责任的方式将他们的解决方案付诸实践。”FCA的杰茜卡•鲁苏(Jessica Rusu)解释道。"}],[{"start":185.76,"text":"然而，虽然AI话题在升温，但人们发现AI的实际情况更加复杂。剑桥大学(Cambridge)贾奇商学院(Judge Business School)的新调查就是一个例子，该调查访问了全球628家金融和AI公司及监管机构。（免责声明：我就职于剑桥大学，但未参与此项研究。）"}],[{"start":204.58999999999997,"text":"该调查发现，81%的私营金融机构如今都在使用AI，其中一半已经开始引入AI智能体。绝大多数机构使用的是外部模型，遥遥领先的最大供应商是OpenAI。"}],[{"start":218.73999999999998,"text":"然而，这项调查也显示，AI目前主要还是被用于后台职能，在其他领域的部署依旧有限。而且与英伟达那份调查不同，剑桥的这项调查发现，76%的受访大型金融机构——以及全部受访行业机构中的55%——都很难衡量AI究竟创造了多少价值。"}],[{"start":239.63,"text":"事实上，只有40%的受访者表示AI带来了利润提升；43%则认为根本没有变化。更值得注意的是，只有四分之一的人预计AI会导致行业岗位流失，反而有58%相信，AI会促使他们所在机构增加招聘或进行再培训。"}],[{"start":258.71999999999997,"text":"AI布道者或许会对此不以为然，认为这不过是证明了某些金融家是卢德分子。毕竟，这场AI革命才刚刚开始。与此同时，许多监管机构看上去比这些金融家还要像卢德分子：它们对AI的采用程度——以及相应的了解程度——只有其所监管的私营部门机构的一半。这一点确实令人担忧。"}],[{"start":282.18999999999994,"text":"但不止是这份调查指出AI部署的话题热度与实际情况之间存在落差。麦肯锡(McKinsey)、国际金融协会(Institute of International Finance)、安永(EY)等机构的许多调查，也都在传递相似信息。比如，Hyland的一项调查显示，只有45%的企业认为AI达到了它们原本期待的效果。"}],[{"start":301.62999999999994,"text":"这可能仅仅是一种时滞效应。但我怀疑这也反映出：部署智能机器本身不会自动带来好处或坏处。人的策略很关键。"}],[{"start":311.73999999999995,"text":"因此，对于金融家、监管机构和教育工作者而言，现在最大的问题是：如何培养出具备批判性思维能力的AI原住民，既熟练使用AI，又能用批判性思维能力捕捉到AI带来的机会以及（非常真实）的风险。对于企业来说，谁能找到这样的人才，谁将是真正的赢家。因此，所有人的目光，恐怕都要投向2026年这批实习生了。"}],[{"start":336.91999999999996,"text":"译者/何黎"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1778847966_6231.mp3"}